时空感知与城市韧性北京市重点实验室推出“雨知北京”积水预报地图
一场雨来临时，哪里可能积水？身边道路是否需要绕行？时空感知与城市韧性北京市重点实验室推出“雨知北京”积水风险平台，将地图点位、短时预测、附近查询、路径研判与风险快报整合到一张面向出行场景的地图中。
体验方式：关注“北京大学时空感知重点实验室”公众号，点击菜单中的“雨知北京”即可进入体验。
一场雨，怎样变成可理解的出行信息？
暴雨和短时强降雨带来的积水风险，往往具有突发、局地、变化快的特点。对正在通勤、接送、配送或驾车出行的人而言，真正需要回答的并不只是“会不会下雨”，而是：我附近哪里值得留意？未来一两个小时风险会怎样变化？我的路线是否可能经过高风险点？
“雨知北京”基于最新研发的觉雨·时空智能模型，尝试把这些问题收拢到同一个轻量化入口中。打开网页，用户可以在地图上查看积水点的风险分布，按当前位置或搜索地点获取周边信息，也可以输入起终点，对路线附近的点位进行风险研判。
图 1｜分钟寺桥附近的线上移动端首页。地图将点位、当前水深、天气实况、路况与风险图例整合在同一界面。
一张地图，先把风险“看见”
平台以地图为主界面，把点位按积水深度划分为不同等级。高风险点在地图上更醒目，便于用户快速识别需要留意的区域。
点击任意点位，页面会展开风险卡片：
当前水深、点位距离与风险等级；
当前、未来 1 小时、未来 2 小时的短时风险查看；
历史积水记录与历史最高水深；
风险结论和面向出行的提示。
这样的呈现方式，让“风险”不只是一句结论，而是能够被看见、被理解的变化过程。
图 2｜桃苑公园北铁路桥点位实拍：当前水深 62.8 cm，被标记为极高风险；页面同时展示短时预测、历史变化与风险等级。
从“现在”看到未来：短时风险研判
平台在点位卡片和风险快报中呈现当前接口数据与模型预测结果。用户可以对比现在、未来 1 小时与未来 2 小时的水深变化，判断风险是正在上升、趋稳还是回落。
对于短时强降雨这类变化快的场景，时间维度与空间维度同样重要。
为支撑这一过程的方法体系，我们构建了“觉雨·时空智能模型 v1.0”。它围绕“哪里、何时、可能怎样变化”组织信息，将当前积水监测接口、历史积水记录、降雨天气背景、点位及周边空间关系，转化为面向未来 1—2 小时的风险研判参考。
在当前版本中，平台清晰区分当前实测或接口信息与模型预测结果，帮助用户结合所在位置、出行任务和现场情况进行判断。
围绕“我在哪里”：附近积水点与地点搜索
平台支持定位和北京地点搜索。选择当前位置或输入地点后，系统会将地图聚焦到相应区域，并按距离列出附近的积水点；列表同时显示当前水深及短时预测，点击即可回到地图查看该点的详细趋势。
对于不便开启定位的用户，平台也会明确提示并使用北京中心作为参考点，避免把默认位置误认为真实位置。
图 3｜“附近积水点”页面以分钟寺桥为中心，按直线距离列出最近 6 个真实积水站点，并显示当前水深和风险等级。
围绕“我要怎么走”：路径积水查询
除了“点在哪里”，平台还提供“路径查询”。用户输入起点和终点、确认查询后，可在路线地图上查看沿线附近的积水点，并获得路线两侧 200 米范围内的点位列表、距离、当前水深等信息。
它的价值在于把分散的点位信息转化为与具体出行任务相关的判断：出发前不妨多看一眼，路上可能遇到哪些需要谨慎通过的区域。
图 4｜用户设定桃苑公园至分钟寺桥的起终点后，系统在路线两侧 200 米范围内检出 8 个积水点，并列出距离、当前水深与风险等级。
一键生成快报，让风险信息更易分享
在地图页点击“快报”，平台可生成以当前位置或所选地点为中心的积水风险快报。快报整合当前接口与模型预测、重点点位统计、风险分布、降雨概览和安全提示，并支持通过系统打印功能保存为 PDF，便于在需要时进行留存或分享。
地图还提供天气实况和路况信息：天气数据帮助理解降雨背景，路况图层帮助结合道路运行状态综合研判。
快报长什么样？
以下为线上网站以桃苑公园为中心、周边 5 km 生成的风险快报实拍。报告会展示生成时间、风险数据更新时间、空间范围、各等级风险点统计、风险分布地图、降雨概览与重点风险点清单；具体数值会随地点选择和数据更新时间变化。
图 5a｜桃苑公园周边 5 km 风险快报：当前接口与模型预测、风险等级统计、风险分布与降雨概览。
从时空数据到公共感知：我们希望做什么？
“雨知北京”并不把积水问题简单地做成一个红黄绿提示，而是尝试以时空数据组织出一条更完整的信息链：发生在哪里 → 当前情况如何 → 未来会怎样 → 与我和我的路线有什么关系。
这也是时空感知研究走向公众服务的一种探索：让复杂的观测、预测和空间分析，最终以更直观、更具场景感的方式抵达真实使用者。
欢迎关注“北京大学时空感知重点实验室”公众号，点击菜单中的“雨知北京”，进入平台体验。
使用边界与安全提示
平台信息用于积水风险辅助研判，不构成官方预警或通行指令。请勿强行涉水，尤其不要进入下凹桥、地下通道和低洼路段；道路管制、现场标志及工作人员指引始终优先。
近期北京降雨天气较为频繁，城市积水风险的动态感知与及时研判也更显重要。时空感知与城市韧性北京市重点实验室将持续关注降雨过程和实际使用需求，逐步完善“雨知北京”的数据接入、预测能力与交互体验。
也欢迎大家体验后提出意见和建议：哪些地点、哪些出行场景、哪些信息呈现最值得优先优化？每一条反馈，都将帮助我们把时空智能技术做得更贴近真实的城市生活。
北京大学时空感知重点实验室将持续探索时空智能技术在城市安全与公共服务中的应用。
